بهینه سازی تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی ML همزمان دیتا در سیستم های مخابراتی چند ورودی-چند خروجی با فیدینگ انتخاب فرکانسی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 489
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_075
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله روشی برای بهبود تخمین نیمه کور کانال و آشکارسازی همزمان دیتا برای سیستم های چند ورودی-چند خروجی مطرح گردیده است. پروسه تخمین و آشکارسازی ML همزمان معمولا در دو لایه انجام میگیرد در لایه بالایی الگوریتم RWBS برای شناسایی کانال استفاده میشود و در لایه پایینی یک الگوریتم آشکارسازی ML بهبود یافته تحت عنوان الگوریتم OHRSA برای آشکارسازی ML دیتای ارسال شده بکار گرفته میشود. در این مقاله با استفاده از تکنیک طیف گسترده نیاز به داده پایلوت برای تخمین کانال را برطرف کرده ایم همچنین پیچیدگی تخمین کانال به شدت کاهش می یابد و الگوریتم RWBS جدید با استفاده از تکنیک طیف گسترده معرفی میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی امکانی
استادیار دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
حمید نورعلیزاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :