کاهش نویز تصاویر پزشکی به کمک فیلتر میانه ترکیبی اصلاح شده

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 586

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TDCONF01_090

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

مسئله مهم در بهبود تصاویر پزشکی، حذف نویز گاوسی با حفظ یکپارچگی اطلاعات تصویر مربوطه می باشد. در این مقاله یک فیلتر آماری پیشنهاد می شود که نسخه اصلاح شده از فیلتر میانه ترکیبی برای کاهش نویز می باشد که با محاسبه مقدار میانه عناصر قطری و متوسط عناصر قطری، افقی و عمودی در یک پنجره در حال حرکت و در نهایت مقدار متوسط این دو مقدار، پیکسل جدید را بدست می آورد. نتایج نشان می دهد که از نظر کیفیت حذف نویز ، روش پیشنهادی ما بهتر از اجرای کلاسیک فیلتر میانگین، میانه و فیلترمیانه ترکیبی عمل می کند.در مقایسه با روش های شناخته شده، نتایج نشان می دهد که فیلتر ارائه شده نتایج حذف نویز بهتری با حفظ ساختار اصلی و جزئیات ارائه می دهد.

نویسندگان

فاطمه حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

امید مهدی یار

دانشجوی دکتری برق دانشگاه تهران، عضو هئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

زهرا کاویانی

کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. D. Nowak, _ 'Wavelet-based Rician noise removal for magnetic ...
  • Rao R. and Bopardikar A., "Wavelet Transforms" Addison -Wesley Longman, ...
  • Unser M., "Splines: a perfect fit for medical imaging", IEEE ...
  • Oktem R. et al., "A Wavelet Packet Transform Based Image ...
  • T. Chan, S. Osher, and J. Shen. "The digital TV ...
  • T. Huang, G. Yang, and G. Tang, _ fast two- ...
  • Motwani m. et al., "Survey of Image Denoising Techniques", University ...
  • D. L. Donoho, "Denoising by soft thresholding, " IEEE Trans. ...
  • A.Achim, A. Bezerianos and P.Tsakalides, "Novel Bayesian multiscale method for ...
  • S. Zhong and V. Cherkassky, "Image denoising using wavelet thresholding ...
  • _ F. N. S. Medeiros, N. D. A. Mascarenhas, R. ...
  • S. Gupta, R. C. Chauhan, and S. C. Sexana, "Wavelet-bas ...
  • T. Chan, S. Osher, and J. Shen. "The digital TV ...
  • http: //cnx. org/content/m 13 _ 44/] ates t/wi enerFilter.m ...
  • LaConte S. et al., "Wavelet Transform-B ased Wiener Filtering of ...
  • C. P. Loizou , C. S. Pattichis , M. Pantziaris ...
  • V.Dutt & J.F Greenleaf, "Adaptive speckle reduction filter for log ...
  • R. N.Czerwinski & D.L.Jones, and W.D.o'Brain "Detection of lines and ...
  • نمایش کامل مراجع