استراتژی تخصیص منابع بر مبنای الگوریتم های گروه ذرات و چکاه در محیط رایانش ابری

رایانش ابری به برنامه ها و سرویس هایی اشاره دارد که در یک شبکه ی توزیع شده اجرا می شوند و از منابع مجازی استفاده می نمایند که درنتیجه این مجازی سازی احساس می شود که منابع بینهایت است ولی درحقیقت اینگونه نیست، همچنین این منابع از طریق پروتکل های رایج اینترنت و استاندارد های شبکه قابل دسترس می باشند. اهداف اکثر تحقیقات و مطالعاتی که دراین زمینه صورت می گیرد رسیدن به یک مدل تخصیص منابع کارآمد در محیط رایانش ابری است. تخصیص منابع درواقع یک فرآیند سلسله مراتبی تحلیلی است و در واقع فرآیندی است که بعد از زمانبندی منابع انجام می شود. ازآنجاکه رایانش ابری یک حوزه تجاری است درنتیجه قیمت و کیفیت سرویس از فاکتورهای اصلی این حوزه می باشند. هدف ما اینست که به گونه ای منابع را به کاربران محیط ابری اختصاص دهیم که در صورت موجودیت یک منبع هیچ کاربری در انتظار آن منبع نماند و این تخصیص با دقت و همچنین سرعت پردازش بالا انجام شود. این کار با الگوریتم ژنتیک انجام شده که نتایج آنها در اینجا بررسی و با الگوریتم پیشنهادی ما که الگوریتم گروه ذرات که از الگوریتم های پرهام گرا می باشد، مقایسه می -شود. در این تحقیق ما قصد داریم واسط ها را به گونه ای در محیط رایانش ابری توزیع کنیم که در جهت بهینه کردن تخصیص منابع و رسیدن به هدف اصلی این تحقیق یعنی کاهش مصرف انرژی مفید فایده واقع شود. با ایجاد یک لایه انتزاعی بر روی کلیه منابع فیزیکی به کمک مجازی سازی امکان مدیریت منابع را بصورت پویا ایجاد می نماییم. به دلیل پویایی منابع و همچنین درخواست های مختلف کاربران درفناوری ابری برای افزایش کارایی نیاز به انتخاب یک الگوریتم درست و کارآمد برای تخصیص منابع می باشد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، تخصیص منابع ، الگوریتم پرهام گرا ، واسط ، انرژی