A Novel Approach to Improve the SLA and Energy Consumption of Grid Networks

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 694

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TDCONF01_239

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

In recent years, the IT infrastructure due to the demand for computing power which used by applications are rapidly growing and modern data centers in grid computing are hosting a variety of advanced applications. One of the most important objectives of the VM placement algorithm is determine the optimal location of virtual machines in physical servers So that the minimum number of physical servers to be turned on for enhancing the overall performance of the grid environment. Efficient placement of VMs in PMs (Physical Machines) in grid environment improves resources utilization and energy consumption. In this paper, we employ TOPSIS method to design a integrated VM placement algorithm, called TOPSIS VM Placement (TVMP) which can reduce the number of running PMs and lower the energy consumption. Extensive simulation results in GridSim environment show that the proposed algorithm outperforms existing algorithms in terms of migration, traffic cost, SLA and energy

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Fatemeh Hourali

Network Laboratory, Esfarayen University of technology

Samira Hourali

Mohaghegh Ardabili University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Beloglazov. A and Buyya.R. 2012. Optimal online deterministic algorithms and ...
  • Gierniak, M., Zaki, M.J., Li, W. 1997. Compile-Time scheduling Algorithms ...
  • Beloglazov, A. et al. 2010. A taxonomy and survey of ...
  • Biran, O. et al., 2012. A stable network-aware VM placement ...
  • Meng, X. t al. 2010. Improving the scalability of data ...
  • G. Jung, M.A. Hiltunen, K.R. Joshi, R. D. Schlichting, C.Pu, ...
  • Chi. CH, Pangffeng, Jan -jan Wu. 2011. Energy-Aware Virtual machine ...
  • D.S. Dias and L.H.M.K Costa. 2012. Online traffic-aware virtual machine ...
  • Anand. A, 2013. Adaptive Virtual Machine Placement supporting performance SLAs". ...
  • Carroll. A, Heiser. G. 2010 "An Analysis of Power Consumption ...
  • Calcavecchia, N.M et al., 2012. _ Placement Strategies for Cloud ...
  • A. Andrzejak, D. Kondo, and S. Yi. 2010. Decision Model ...
  • Hwang, L.C., Yoon K. 1981. Multi Attribute Decision -Making: A ...
  • Rodrigo N. Calheiros et a. 2011. Cloudsim: a toolkit for ...
  • Rehman _ and Hussain M. 2011. Efficient cloud data condentiality ...
  • Singh A., Korupolu M., and Mohapatra D. 2008. Server-storage virtualization. ...
  • Moreno I. S and Xu J. 2011. Energy- efficiency in ...
  • Vu H.T, Hwang S. 2014. A Traffic and Power-aware Algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع