بررسی سلامت روانی دانشجویان با استفاده از تکنیک های داده کاوی

با رشد سریع سیستمهای کامپیوتری و گسترش تکنولوژی اطلاعات، بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است. تکنولوژی دادهکاوی، این امکان را به کاربران میدهد که بتوانند انبوهی از داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند. داده کاوی کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها است. امروزه دادهکاوی به عنوان یکی از مهمترین مسایل هوش مصنوعی و پایگاه داده، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است. چنانچه، حوزه سلامت بطور مستمر در حال تولید میزان زیادی از داده ها میباشد و افرادی که با این داده ها مواجه هستند، دریافته اند که کاربردهای دادهکاوی میتوانند در بحث مراقبت های درمانی و ارتقاء کیفیت خدمات، و کنترل هزینه ها موثر باشند.این مقاله بر پایه مطالعات و تحقیقات مختلفی که به علت افزایش مراجعه دانشجویان به مراکز مشاوره در سالهای اخیر و موید وجود مشکلات روحی و روانی، اجتماعی و تحصیلی روزافزون در آنها بوده و نیاز به مداخله و ارایه خدمات مشاوره ای را طلب میکند پرداخته است. به همین دلیل به منظور درک و شناخت مشکلات دانشجویی و شناسایی افراد آسیب پذیر و مشکوک به اختلال روانی و جمع آوری داده های بالینی جهت استفاده از الگوهای پنهان در داده ها، تکنیکهای داده کاوی میتواند کمک شایانی به تصمیم گیرندگان در بخش سلامت روان و محیطهای آموزشی خصوصا0 دانشگاه ها نماید.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سلامت روان ، هوش مصنوعی ، دانشجو