پردازش ها و تکنیک های web data mining

در این مقاله پیش نیازهای مختلف داده کاوی رابررسی میکنیم و بازتاب آنها را در روی داده موجود در وب را می بینیم ما با بحث در باره احتیاجات داده کاوی شروع می کنیم .چند مثال می آوریم ، سپس تکنیکهای داده کاوی توضیح داده می شود . بسیاری از این تکنیکها برای داده کاوی وب هم کاربرد دارند .در نهایت، تفاوتها و شباهتهای data miningو web data minnigدر رابطه با مطالب این بخش بیان می شود.حال یک پیشزمینه درباره web data miningداریم . شامل تکنولوژیها و تکنیکهایی برای web data miningکه در ماهیت نظم خاصی دارد.پل زدن بین فیلدهایی مثل اطلاعات بازگشتی ،پردازش زبانهای طبیعی، استخراج اطلاعات ،Machine Learning، پایگاه داده ،داده کاوی ،ذخیره ی داده ، طراحی رابط کاربر و Visualکردن .تکنیکهای Web Miningکاربردهای عملی در M-commerce، E-commerce، E-Government، E-learning، آموزش از راه دور ، آموزش سازمانی،تشکیلات مجازی ، مدیریت دانش و کتابخانه ی دیجیتال دارد.

کلیدواژه ها:

پردازش ها ، تکنیک ها ، روش های داده کاوی