طراحی و پیاده سازی محاسباتی یک سیستم تصمیم یار هوشمند برای مدل سازی روند بیماری سرطان معده

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 830

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TECCONF03_189

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

چکیده مقاله:

درسالهای اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی اثرات متغیرهای مختلف روی یک متغیر خاص و مدل کردن روابط (پیچیده) بین این متغیرها مورد توجه قرار گرفته است. دراین مقاله، ابتدا از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیشبینی نتایج درمان بیماری سرطان معده به روش های شیمی درمانی، پرتو درمانی و جراحی، در بیماران مبتلا به آدنوکارسینوم معده استفاده شده و با استفاده از شبکه عصبی یک روش موثر درمانی برای این بیماران ارایه شده است. در مرحله بعد با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی میزان بقای مبتلایان تعیین شده است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که شبکهعصبی در حد رضایتبخشی قادر به پیش بینی روند درمان بیماری سرطان معده است. همچنین نتایج حاصل از روش ارایه شده برای تعیین روش درمان و میزان بقای مبتلایان به سرطان معده، عمدتا با نظریات پزشکان متخصص در این زمینه سازگار می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

اویس دهقان تنها

گروه الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، خراسان جنوبی، ایران

ناصر مهرشاد

دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، خراسان جنوبی، ایران

پیام ایزدپناهی

استادیار، بیمارستان ایران مهر، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، خراسان جنوبی، ایران

احمدرضا سبزاری

استادیار، بیمارستان ایران مهر، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند، خراسان جنوبی، ایران