بررسی و مقایسه 5 الگوریتم داده کاوی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 661
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_076
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
داده کاوی یکی ازروشهایی است که بوسیله آن الگوهای مفید درداده ها باحداقل دخالت کاربران شناخته میشود و اطلاعاتی را دراختیارکارگران و تحلیل گران قرارمیدهد تابراساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی درسازمان ها اتخاذمیشود درداده کاوی ازتحلیل اکتشافی داده ها استفاده میشود که درآن برکشف اطلاعات نهفته و ناشناخته ازدرون انبوهی ازداده ها تاکید میشود هرچه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر میشود داده کاوی اهمیت بیشتری پیدا می کند داده کاوی که باعنوان کشف دانش ازپایگاه های داده هم شناخته میشود که کشف دانش شامل مراحل: پالایش داده /یکپارچه سازی داده تبدیل داده داده کاوی ارزیابی الگو ونمایش دانش می باشد دراین مقاله 5 الگوریتم داده کاوی مورد بررسی قرارگرفته است که باتوضیح و مقایسه آنها با الگوریتم های مرتبط بررسی میشود که همگی ازمباحث بسیارمهم درداده کاوی می باشد که ازروشهایی مثل طبقه بندی خوشه بندی و رتبه بندی صفحات وب بااستفاده ازالگوریتم های means P ، age Rank CA ، RT C4 ، . استفاده شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم عادل خواه
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدصفادشت
آزاده اردستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحدصفادشت
میلاد شهریاری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحدصفادشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :