تشخیص فریمهای دستکاری شده در ویدئو با استفاده از تحلیل آماری نویز باقیمانده

در این مقاله روشی جهت تشخیص فریمهای دستکاری شده در ویدئو با استفاده از مقادیر نویز باقیمانده در آن ها پیشنهادشده است. به این منظور ابتدا با استفاده از تبدیل موجک مقادیر نویز باقیمانده در هر فریم، به دست می آید، سپس مقادیر همبستگی نویز میانبلوکی بین بلوک های هممکان در جفت فریمهای متوالی محاسبه می گردد. درنهایت، مدل آماری گوسین ترکیبی با استفاده از الگوریتمEMروی مقادیر همبستگی، تطبیق داده می شود. به کمک این مدل آماری، میتوان توزیع نواحی دستکاری شده و نواحی نرمال را به منظور تشخیص فریمهای دستکاری شده در ویدئو به دست آورد. نتایج آزمایش روی ویدئوهای مختلف نشان می دهد که این روش در تشخیص فریمهای دستکاری شده از یک ویدئو از دقت بالایی برخوردار است

کلیدواژه ها:

الگوریتم EM ، تبدیل موجک ، دستکاری ویدئو ، فریم های دستکاری شده ، مدل گوسین ترکیبی ، همبستگی میان بلوکی