خوشه بندی اسناد وب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و رقابت استعماری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 768

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_191

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

حجم بالای اطلاعات متنی در اینترنت، جستجو و یافتن اطلاعات مورد نیاز را دشوار کرده است. کاربران هنگام جستجو با لیست بسیاربلندی از صفحه های برگردانده شده توسط موتورهای جستجو مواجه می شوند. با توجه به این مشکلات مدیریت این جستجو ها با ابزارهای سنتی تقریباً غیر ممکن است و نیاز به روش های جدید برای سازماندهی صفحه های وب می باشد. خوشه بندی یکی از ابزارهای مفید برای دسته بندی اسناد وب می باشد. در این مقاله یک روش خوشه بندی جدید مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و رقابت استعماری ارائه می کند. یکی از مشکلات خوشه بندی اسناد متنی وب، کار با فضای داده با ابعاد بالا می باشد که این جا یک روش کاهش ابعاد فضای داده با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده سپس با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری به خوشه بندی اسناد پرداخته شده است. از معیار ارزیابی F-measure به عنوان معیار ارزیابی استفاده می شود و نتایج به دست آمده، نشان می دهد که در حالتی که از الگوریتم کاهش ابعاد استفاده شود دقت خوشه بندی بالا می رود و هم چنین روش خوشه بندی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری نسبت به روش های مورد مقایسه بهتر عمل می کند

نویسندگان

لاله فرج زاده

دانشجوی کارشناسی ارشدگروه آموزشی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی همدان، ایران

حسن ختن لو

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.

منصور اسماعیل پور

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان، همدان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • K. Sridevi, R. Umarani, and V. Selvi, "An Analysis of ...
  • N. Oikonomakou and M. Vazirgiannis, _ Review Of Web Document ...
  • K. Mugunthadevi, S. Punitha, and M. Punithavalli, "Survey on Feature ...
  • T. Liu, Sh. Liu, and Zh. Chen, and W.Ma, "An ...
  • S. Ware and N Dhawas, _ Web Document Clustering Using ...
  • F. Huang, S. Zhang, and M. He, and X. Wu, ...
  • T. Gharib, M. Fouad, and M. Aref, "Fuzzy Document Clustering ...
  • Y. Zhang, B. Feng, and S. MA, and L. Liu, ...
  • M. Mahdavi, M. Haghir Chehreghani, and H. Abolhassani, and R. ...
  • M. Ghanavati, M.R. Gholamian, and B. Minaei, and M. Davoudi, ...
  • _ _ _ in text clustering. Springer Berlin Heidelberg, 0302-9743, ...
  • نمایش کامل مراجع