ارائه یک روش کارا جهت زمانبندی گراف وظایف در سیستمهای محاسباتی ناهمگن

یکی از روشهای بدست آوردن کارایی بالا در سیستمهای محاسباتی ناهمگن، زمانبندی بهینه گراف وظایف بوده و ثابت شده است که در حالت کلی مسئله زمانبندی گراف وظایف یک مسئله NP-Complete است. به خاطر اهمیت مسئله زمانبندی گراف وظایف، این موضوع به طور گستردهای مطالعه و الگوریتمهای مختلفی برای آن در مقالات ارائه شده است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی با استفاده از استنتاج مبتنی بر مورد و آتوماتای یادگیر برای مسئله زمانبندی گراف وظایف ارائه شده است. جهت نشان دادن کارایی الگوریتم پیشنهادی ابزاری بنام Task Graph Generator توسعه داده شده که وظیفه آن تولید انواع مختلف گراف وظایف بوده و از گرافهای تولیدی برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی و الگوریتمهای موجود استفاده شده است. نتایج شبیهسازیهای انجام شده نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی بهترین الگوریتمهای موجود را برای سیستمهایی با ناهمگنی بالا بهبود میدهند

کلیدواژه ها:

آتوماتای یادگیر ، استنتاج مبتنی بر مورد ، سیستمهای محاسباتی ناهمگن ، زمانبندی ، گراف وظایف