پیادهسازی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص به هنگام سیگنالهای فیبریلاسیون بطنی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 536
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_284
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
ایست قلبی ناگهانی یکی از دلایل عمده مرگ در بسیاری از افراد است و در اکثر موارد با یک تاکی کاردیای بطنی شروع میشود که به سرعت پیشرفت کرده و موجب فیبریلاسیون بطنی میگردد. بنابراین ارائه روشهایی که به پیشبینی و جلوگیری از فیبریلاسیون بطنی VF کمک کند، در علوم پزشکی و تشخیصی بسیار حائز اهمیت است. در این تحقیق روشی ارائه شده که با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVM و تأخیر زمانی، فیبریلاسیون بطنی تشخیص داده میشود. این روش بر پایه الگوریتم یادگیری آماری برای نمونههای متناهی است. به این صورت که از هر 4 ثانیه از سیگنال، با استفاده از الگوریتم تأخیر زمانی یک عدد به عنوان ویژگی استخراج می شود؛ سپس سیگنال های VF و non-VF با استفاده از ویژگی های حاصله و طبقه بند SVM از هم تفکیک میگردند
کلیدواژه ها:
فیبریلاسیون بطنی VF ( ، الکتروکاردیوگرام) ECG الگوریتم تأخیر زمانی ، ماشین بردار پشتیبان SVM
نویسندگان
طیبه جهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :