طراحی یک شبکه عصبی تطبیقی باقاعده یادگیری W-H برای جداسازی سیگنال قلبی جنین ازمادر

سیگنال قلبی جنین (FECG) یک سیگنال بیومدیکال است که فعالیت الکتریکی قلب جنین را برای بدست آوردن اطلاعات حیاتی درمورد وضعیت جنین در زمان حاملگی، از روی سطح بدن مادر تعیین می کند این سیگنال درمقایسه با سیگنال مادرسیگنال ضعیفی است و حدود 20درصد توان سیگنال مادر را تشکیل میدهد استخراج نوارقلب جنین اهمیت حیاتی برای نظارت بر جنین دارد دراین مقاله یک روش استخراج نوارقلب جنین براساس شبکه های عصبی خطی تطبیقی معرفی شده است این روش میتواند بااستفاده ازمقادیر کمی داده تحقق یابد علاوه براین بابهبود ساختار شبکه عصبی نتایج بهتر میتواند به دست آید بنابراین شناسایی نوارقلب جنین راحت انجام میشود نتایج تجربی نشان میدهد که شبکه های عصبی خطی تطبیقی برای استخراج نوارقلب جنین ازسیگنال شکم مادر به طور موثر میتوانند مورد استفاده قرارگیرند علاوه براین یک ECG واضح تر با بهبود ساختارشبکه عصبی میتواند استخراج شود

کلیدواژه ها:

سیگنال قلبی جنین ، شبکه عصبی تطبیقی ، قاعده یادگیریW-H ، نوار قلب مادر ، هیپوکسی جنینی