ارزیابی روش های به کار گرفته شده در موتورهای جستجو

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 736

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_322

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

امروزه یکی از مهم ترین دغدغههای موتورهای جستجو این است که صفحاتی که به کاربر پیشنهاد میدهند مطابق با نیازهای وی باشد، ولی تا کنون به صورت کامل به این هدف خود نرسیدهاند و عملکرد آن ها با ضعف هایی همراه است. علت عمده ضعف های موجود این است که موتورهای جستجو، اغلبجستجویی کور را انجام میدهند .به عبارتی دیگر در موتورهای جستجوی آنچه که در یک جستجو اهمیت دارد عبارت مورد جستجو و همچنین اسناد و صفحاتوب میباشند اما از مسائلی که علاوه بر دو مورد یادشده در یک جستجو برای بهبود جستجو میتواند دارای اهمیت باشد، کاربری است که جستجو را انجام دادهاست. ما در الگوریتمی به موتورهای جستجو پیشنهاد میکنیم در کنار پارامترهای قبلی، از هوش طبیعی موجود در سیستم نیز کمک بگیرد و عکسالعمل کاربر به صفحه وب را به عنوان پارامتری با ضریب بالا در الگوریتم خود اضافه کنند و بسته به واکنش کاربر رتبه آن صفحه را تشخیص دهد

نویسندگان

یگانه کیانی هرچگانی

دانشجوی کارشناسی ارشد ,گروه مهندسی کامپیوتر فناوری اطلاعات ,دانشگاه پیام نور,تهران ,ایران

مهدی خلیلی

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر فناوری اطلاعات, دانشگاه پیام نور,تهران ,ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :