مروری بر روش های تشخیص هویت مبتنی بر سیگنال ECG

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 974

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_418

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

تشخیص هویت، یکی از مهمترین مباحث مطرح در زمینه امنیت است. مسئله امنیت در هر حیطه ای از جمله دسترسی به اطلاعات محرمانه و مهم، استفاده از امکاناتی که مختص عده ای خاص باشد، دسترسی به شبکه های کامپیوتری، ورود به اماکن استراتژیک نظیر اماکننظامی و... حایز اهمیت فراوانی است . با توجه به اهمیت این مسئله، روش های گوناگونی برای تصدیق هویت طراحی شده اند که هر یک دارایمزایا، معایب و کاربردهای خاص خود هستند. ECG یک بیومتریک تازه ظهور یافته است که حدود 61 سال روی آن تحقیقاتی در حوزهی تشخیص هویت انجام گرفته است، بنابراین سزاوار داشتن یک مرور و بازبینی در مورد روش های موجود در این زمینه و نتایج به دست آمده از آن ها است. در این مقاله، ما اغلب تکنیک هایی که از ECG برای تصدیق هویت انسان استفاده کرده اند را مرور می کنیم و این متدولوژی ها را بر اساس ویژگی های استخراج شده از این سیگنال و همچنین نحوهی کلاس بندی آن ها دسته بندی می کنیم. همچنین مقایسه ای از عملکرد این سیستم های بیومتریکی را ارائه می دهیم.

نویسندگان

لیلا یوسف وند

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه رازی کرمانشاه

عبدالحسین فتحی

استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه

فردین ابدالی محمدی

استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L. Biel, O. Pettersson, L. Philipson, and P. Wide, "ECG ...
  • A. C. Matos, A. Lourenco, J. Nascimento, "Embedded system for ...
  • C. Ye, M. Coimbra, and B. Kumar, "Investigation of human ...
  • G. Wubbeler, M. Stavridis, D. Kreiseler, R.-D. Bousseljot, and C. ...
  • electroc ardiogram, 'Pattern Recognit. Lett, , ol. 28, pp. 1172- ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ for human ...
  • M. Kyoso and A. Uchiyama, ; _ e lopmentofanEC Gidentification ...
  • J. Irvine, B. Wiederhold, L. Gavshon, S. Israel, S. McGehee, ...
  • _ _ _ _ _ _ _ 38, pp. 133-142, ...
  • Intelligence (ICAI 2001), Las Vegas, NV, 2001. ...
  • Y. N. Singh and P. Gupta, "ECG to individual identification, ...
  • Y. N. Singh and P. Gupta, "C orrelation-based classification of ...
  • R. Palaniappan and S. M. Krishnun, "Identifying individuals using ECG ...
  • A. D. C. Chan, M. M. Hamdy, A. Badre, and ...
  • electroc ardiograms, " IEEE Trans. Instrum. Meas. vol. 57, no. ...
  • J. Yao and Y Wan, _ wavelet method for biometric ...
  • E. S. Luz, D. Menotti, W. R. Schwartz, _ Evaluating ...
  • K. N. Plataniotis, D. Hatzinakos, and J. K. M Lee, ...
  • M. Li and S. Narayanan, "Robust ECG biometrics by fusing ...
  • _ _ _ _ of a one-lead ECG human identification ...
  • Y. Wang, F. Agrafioti, D. Hatzinakos, and K. N. Plataniotis, ...
  • rec ognition, "EURAS IP J. Adv. Signal Process., vol. 2008, ...
  • J. Wang, M. She, S. Nahavandi, "Human Identification From ECG ...
  • S. Z. Fatemian and D. Hatzinakos, "A new ECG feature ...
  • J. M. Irvine and . A. Israel, _ sequential procedure ...
  • F. Agrafioti and D. Hatzinakos, "ECG biometric analysis in cardiac ...
  • _ _ M. K. Abdullah, "A ...
  • _ _ combining ECG and sound sigmals, " Patter Recognition ...
  • S. Saechia, J. Koseeyaporn, and P. Wardkein, "Human identification system ...
  • M. M. Tawfik and H S. T. Kamal, "Human identification ...
  • C. K. Chen, C. L. Lin, Y. M. Chiu, ; ...
  • _ _ _ _ _ _ _ signals during muscular ...
  • نمایش کامل مراجع