تشخیص کلمات دستنویس فارسی برمبنای استخراج ویژگیهای کلمات و الگوریتم فازی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 684
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_466
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله از ویژگیهای استخراجی کلمات برای شناسایی برون خط کلمات دستنویس فارسی استفاده شده است. این کار با استفاده از چهارده ویژگی تعریف شده، انجام میشود که در ساختار کلمات زبان فارسی وجود دارند. در این روش بعد از انجام پیشپردازشهای لازم،تعداد و محل نقاط کلمه و همچنین موقعیت آن، نسبت به خط زمینه تعیین میشود. در ادامه کلمه نازک شده و وارد مرحله استخراج ویژگیهای تعریفشده میشود. در این مرحله با استفاده از مقادیر ویژگیهای استخراجی و به کارگیری الگوریتم فازی کلمه شناسایی میشود. برای پیاده سازی این روش در یک کاربرد عملی، تشخیص یک گروه از کلمات شامل اسامی استانهای کشور ایران مدنظر قرار گرفته است. در این روش بر خلافروشهای متداول تشخیص کلمه دست نویس، از آموزش استفاده نشده و تشخیص براساس ویژگیهای اساسی کلمات می باشد که نسبت به الگوریتمهای رایج از سرعت بالاتری برخوردار میباشد. با توجه به پایگاه داده جمع آوری شده دقت این الگوریتم در تشخیص کلمات 92/3درصد می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامرضا حدیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق دانشگاه صنعتی همدان،
هادی دلاوری
استادیار گروه برق دانشگاه صنعتی همدان،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :