ارائه مدلی برای پیشبینی بیماری کلیوی با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,235

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_549

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

مشکلات کلیوی به آرامی و قبل از ایجاد هر گونه شکایت، رخ میدهد. و زمانی آشکار خواهد شد که بخش عظیمی از کلیه، نابود و همینطورعملکرد آن بسیار پائین آمده است، در این حالت زمان جبران نیز از بین رفته است. و تنها برای ادامه مسیر باید از روش های درمانی مانند دیالیز و یا پیوند بهره برد. هدف از این مطالعه ارائه مدلی غربالگر، برای پیشبینی احتمال ابتلا به بیماری کلیه با استفاده از سوابق پزشکی فردی و خانوادگی است، که با استفاده از آن بتوان افراد پرخطری که زمینه پررنگ تری برای درگیری با این بیماری را دارند، سریع تر شناسایی نمود تا بجای طب درمانی، با استفاده از طب پیشگیری از وقوع بیماری جلوگیری نمود. برای این منظور، از توانای علم داده کاوی بهرهمند شده و از پایگاه داده انجمن بیماران کلیوی در استان گیلان، برای مدلسازی استفاده شد. و همینطور الگوریتم مورد استفاده نیز، شبکه عصبی میباشد. دقت، حساسیت و ویژگی برابر با مقادیر97/78و97/87و97/50 نشان دهنده موفقیت مدل برای پیش بینی میزان احتمال درگیری با بیماری کلیه است

نویسندگان

سیده الهام نوری دوگاهی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران

مهدی افضلی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Min, Tian, "Local and Personalised Modelling for Renal Medical Decision ...
  • M. Mussap, and R.Degrandi, and D. Gazzolo, and V. Fanos, ...
  • "Incidence of end-stage renal disease in Guilan Province, Iran, 2005 ...
  • M. Nourbala, B.Einollahi, B. Kardavani, V. Khoddami-Vi shte, S. Asssri, ...
  • K.Sudhakar, Dr.M. Manimekalai , "Study of Heart Disease Prediction using ...
  • KR. Lakshmi, Y. Nagesh, M. VeeraKrishna _ _ ERF ORMANCE ...
  • International Conference on Computing, _ ommunications and Networking Technologies (ICCCNT), ...
  • ALTINTAS, Y.Yesari, H. GOKCEN, M.ULGU, DEM IREL, ...
  • T. Di Noia, C. Vito, F. Pesce, G. Binetti And ...
  • ensemble", Expert Systems with Applications, vol.40, 2013, pp.4438- 4445. ...
  • CH. Bishop and others, "Neural networks for pattern recognition, Clarendon ...
  • separation between training and test sets in prediction error estimatiom ...
  • A. Marc ano-Cedeno, D.Andina, "Data mining for the diagnosis of ...
  • http :/nbnresolving. de/urm/res olver.pl ?urn=nbn: de:bvb: 19-epub-20682- pp.1-6. ...
  • نمایش کامل مراجع