کاهش نویز تصاویر MRI به صورت چندهدفه با استفاده از آستانه گذاری در تبدیل ویولت گسسته

آستانه گذاری ضرایب ویولت، یکی از مهمترین راههای حذف نویز از تصویر است. موفقیت در این روش، بستگی به انتخاب آستانه گذا ر مناسب دارد. در این مقاله تلاش شده است که مقدار حدآستانه به گونه ای انتخاب شود که علاوه بر حداکثر کردن مقدار نسبت بیشینه سیگنال به نویز، کیفیت تصویر نیز کمترین تغییرات را داشته باشد. برای این منظور مسئله به صورت بهینه یابی چند هدفه مورد بررسی قرار گرفته است تا به طور همزمان بتوان هم کیفیت تصویر را حفظ نمود و هم مقدار نسبت بیشینه سیگنال به نویز را حداکثر کرد. در این مقاله ابتدا مسئله کاهش نویز در تصاویر به صورت دو هدفه مدل سازی شده، سپس از روش فرا ابتکاری الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلو ب برای تعیین جواب بهینه مدل پیشنهادی استفاده شده است. نتایج بدست آمده در این روش دارای مجموعه ای از جوابهای نامغلوب بوده که براساس نظر کاربر می توان تصمیم مناسب را اتخاذ نمود. نتایج بدست آمده از این تحقیق نشان می دهد که این روش نسبت به رو شهای قبلی، مانند دنوهوبیس شرینک، شورشرینک و روش ویا شرینک نتایج بهتری در کاهش نویز بدست می آورد.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی چند هدفه ، تبدیل ویولت ، حدآستانه ، فرا ابتکاری الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب