مدیریت متمرکز سمت تقاضا با استفاده از کنترل مستقیم بار صنایع به صورت هوشمند

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 944

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE02_012

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

برنامههای مدیریت مصرف انرژی برای کمک به کاهش پیک بار مصرفی در شبکه برق پیشنهاد میشوند. اخیرا الگوریتمهای خودکار مدیریت بار برای بکارگیری در شبکه هوشمند برق پیشنهاد شدهاند. معمولاً در این الگوریتمها، با استفاده از بستر مخابراتی فراهم شده برای مبالات داده در شبکه هوشمند، بهمصرفکنندگان داوطلب امکان داده میشود که با شیفت بار غیرضروری خود به ساعات غیرپیک، هزینه مصرف برق خود را کاهش دهند. به این ترتیبمصرفکنندگان نقش مفیدی در کاهش پیک بار شبکه خواهند داشت. در این روشها، نیازی به پیگیری وضعیت بار شبکه برق و قیمتها توسط مصرف کننده نیست و با اعلام میزان انعطاف مصرفکننده، مدیریت مصرف به صورت اتوماتیک انجام میشود. پیاده سازی این روشها، نیاز به تغییرات تدریجی در روش های مدیریت بار در سطح شبکه توزیع دارد که با هوشمند شدن شبکه برق اتفاق خواهد افتاد. از طرفی این روشها در مدیریت بار خانگی و بار صنعتی متفاوت است. در این مقاله، چگونگی هوشمندسازی روشهای مدیریت بار مراکز صنعتی و کشاورزی که برای همکاری با شرکت توزیع در پیکسایی داوطلب هستند، را ارائه میکنیم

نویسندگان

زهرا بهارلویی

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی راغب اصفهانی

حامد نریمانی

دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Powver Engineering Society Gener، al Meeting (PES), China, July 2003. ...
  • , pp. 1989-1996, Nov. 2008. ...
  • B. Ramanathan and V. Vittal, _ framework for evaluation of]3[ ...
  • C. W. Gellings and J. H Chamberlin, Demand Side Management:]6[ ...
  • A. J. Conejo, J. M. Morales, and L. Baringo, "Real-time ...
  • no. 1, pp. 120-132, March 2013. ...
  • S. Maharjan, Y. Zhang, S. Gjessing, and D. Tsang, "User-centric]00[ ...
  • _ _ _ _ _] 02 [ approach, " IEEE ...
  • S. Bu and F. Yu., _ game-theoretical scheme in the ...
  • Z. Baharlouei, M. Hashemi, _ Efficiency-Fairms _ Trade-off in]01[ Autonomous ...
  • vol. 1, no. 3, pp. 302-311, 2010. ...
  • Internationat Conference on Consumer Electronics (ICCE), Jan. 2012. ...
  • M. Kefayati and R. Baldick, "Energy delivery transaction pricing]08[ for ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kerman shah, Iran ...
  • H. Mohsenian-Rad V. Wong, J. Jatskevich, . Schober, and A]21[ ...
  • the IEEE Smart Grd Communications _ N. Gatsis and , ...
  • N. Li, L. Chen, and S. H. Low, "Optimal demand ...
  • S. Caron and G Kesidis, "Incentive-based energy consumption]24[ scheduling algorithms ...
  • Z. Zhu, J. Tang, S. Lambotharan, W Chin, and Z. ...
  • M. A. Rahman, L. Bai, M. Shehab, and E. Al-Shaer, ...
  • M. Shinwari, A. Youssef, and W. Hamouda, "A water-filling]27[ based ...
  • IEEE Conference on Innovative Smart GridTe chnologies (ISGT), 2010. ...
  • J. Gao, Y. Xiao, . Liu, W. Liang, and C. ...
  • A. J. Wood and B F. Wollenberg, Power generation operation]31[ ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kerman shah, Iran ...
  • نمایش کامل مراجع