الگوریتم تجزیه ماتریس ترکیبیLU-QR با استفاده ازCuda

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,234

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE02_072

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

این مقاله اجرای یک الگوریتم برای مسالهLU-QR با حافظه اشتراکی ترکیبی با هسته ی پردازنده و شتاب دهنده پردازنده های گرافیکی استاندارد جهت الگوریتم LU-QR ترکیبی برای حل سیستم های خطی متراکم در فرم AX=b را شرح می دهد. این امر از طریق فاکتور گیری ماتریس صورت می گیرد، این الگوریتم ها به صورت پویا و LU با چرخش محلی و مراحل حذف QR بر اساس بعضی معیارهای نیرومند به نوبت انجام می شود. می توان مراحل حذف را بسیار موثرتر انجام داد و از لحاظ عملیات نقطه ی شناور هزینه آن نصف مراحل QR است. بر خلاف مراحل الگوریتمLU که پایدار نیست، مراحل QR همیشه پایدار است. در این مقاله برای بهینه کردن این الگوریتم از تکنیک کودا استفاده شده است. این چهارچوب به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا از پردازنده گرافیکی که ویژگی پردازش موازی مبتنی بر کودا در آن فعال است، برای محاسبات استفاده کند الگوریتم ارائه شده در این مقاله از روش LU-QR استفاده میکند که نتایج آماری نشان می دهد سرعت اجرای الگوریتم ، بهبود قابل توجهی می یابد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ایوب مورچی

ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان ، گروه کامپیوتر ، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

سعید قاسمی فرد

ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان ، گروه کامپیوتر ، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

عباس کریمی

ایران اراک ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک ، هیئت علمی دانشگاه اسلامی واحد اراک

وریا امانی

ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان ، گروه کامپیوتر ، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. W. H. Press, B. P. Flannery, S. A. Teukolsky, ...
  • A. NVIDIA Corporation. NVIDIA CUDA C Programming Guide _ _ ...
  • _ _ _ [4] Computing, HiPCO5, page 83-94, Washington, DC, ...
  • C onferenc e-TED 2016 ...
  • 2 June, Kerman shah, Iran ...
  • نمایش کامل مراجع