استفاده از لغتنامه الحاقی برای برچسب گذاری نقش های مکانی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 452
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE02_077
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
مسئله استخراج اطلاعات مکانی از متون، یکی از مسائلی است که در پردازش زبان طبیعی بسیار به آن پرداخته می شود. تا کنون تحقیقات بسیاری در این زمینه انجام شده است اما اکثر مدل های پیشنهادی برای متون مربوط به یک دامنه خاص و محدود کاربرد داشته اند. در این مقاله از یک راهبرد حاشیه نگاری مستقل از متن به نامSpRL استفاده شده است. برای برچسب گذاری اتوماتیک متون بر اساس راهبرد SpRL مدل گرافیکی حوزه های شرطی تصادفی به کار برده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده استفاده از حروف اضافه به عنوان کلمه محوری در استخراج روابط مکانی به تنهایی کافی نیست در نتیجه در اینجا یک راهکار برای ساخت لغتنامه الحاقی کلمات محوری ارائه شده است. تاثیر قابل توجه این راهکار در برچسب گذاری نقش های مکانی با انجام آزمایش بر روی داده های استاندارد این زمینه، نشان داده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعارف کردجمشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، گروه مهندسی کامپیوتر، بوشهر
مهدی صادق زاده
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی ماهشهر، گروه مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :