برنامه ریزی بلند مدت برای جایابی بهینه و اندازه واحدهای DG با توجه به تغییرات بار ونوع DG

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 424

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE02_177

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

فرآیند بهینه سازی توسط تغییرمداوم بار در سیستم با افق زمانی برنامه ریزی اجرا شده است. به منظور تجزیه و تحلیل عملی تر، بارهای خطی در گام های کوچک 1٪از 05 ٪تا 105 ٪مقدارواقعی تغییر کرده انددر هر گام بار، اندازه بهینه و محل برای انواع مختلف واحدهایDG ارزیابی می شود.روش پیشنهادی کمک خواهد کرد که اپراتورهای شبکه توزیعDNOs به یک برنامه ریزی بلند مدت برای مدیریت بهینه واحدهای DG و رسیدن به حداکثر بهره وری برسند.از سوی دیگر، از آنجا که فرآیند بهینه سازی برای کل مدت زمان اجرا است، برنامه ریزی کوتاه مدت نیز ممکن است

نویسندگان

رامین تک روستا

شرکت توزیع برق استان قزوین

داود صفدری

شرکت توزیع برق استان قزوین

کریم صمدی

شرکت توزیع برق استان قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hung Duong Quoc, Mithulananthat N. Multiple distributed]15[ generatorp lacement in ...
  • Vasa Rao RSrini, Ravindra K, Satish K, Narasimham SVL.]2[ _ ...
  • Cameron L, Smallwood CL. Distributed Generation in]4[ autonommous andn onautonomous ...
  • Trans Power Syst 2013;28(1):3 17-25. ...
  • Gallego RA, Monticelli AJ, Romero R. Optimal capacito _ placement ...
  • _ _ _ _]7[ generation. IEEE Trans PowerDeliv 2008;23(2): 1079-87. ...
  • Acharya N, Mahat P, Mithulanantha N. An analytical]8[ approach for ...
  • Atwa YM, El-Saadany EF, Salama MMA, Seethapathy R.]9[ ...
  • Mendez Quezada Victor H, Abbad Juan Rivier, San Roman]11[ Tomas ...
  • systems: a review of drivers , challenges and opportunities. Elect ...
  • Electr Power Syst Res2009;79(6) :9 12-8. ...
  • Kashem MA, _ ADT, Negnevitsky M, Ledwich G.]16[ Distributed generation ...
  • losses. Int _ Electr Power EnergySyst 2012;43(1): 1296-304. ...
  • small, medium and large scaleradial distribution systems. Int J Electr ...
  • Deliv201 1 ;26(4):2090-1 01. ...
  • Borges CLT, Falcao DM. Optimal distributed generation]21[ allocation forre l ...
  • Mardaneh M, Gharehpetian G. Siting and sizing of DG]21[ units ...
  • Power Energy Syst20 13;44(1):786-97. ...
  • learning b _ edoptimization algorithm. Int J Elect Power Energy ...
  • Khatod DK, Pant V, Sharma J. Evolutionary programming]24[ _ _]25 ...
  • Power Energy Syst20 13;44(1):672-9. ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kerman shah, Iran ...
  • C onferenc e-TED 2016 1-2 June, Kerman shah, Iran ...
  • نمایش کامل مراجع