PAULE MARSHALL’S PRAISESONG FOR THE WIDOW: GHOSTS AND AFRICAN MYTHOLOGY
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,223
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TELT01_138
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
چکیده مقاله:
Myth as a traditional tale bears an obscure relationship to the past that survives outside of a historical reality; nevertheless, it suggests a dynamic understanding of ancestral behaviours. The imaginative power of myth can make up for shortsightedness of historiography which tends to absolutise the events. African mythology and religion, rooted deep in the consciousness of all African people, provides a strong device for speaking out the erased past of their silenced ethnicities. A series of repeated appearances of some ancestral ghosts in Praisesong for the Widow (1983) reveals more than a simple ghost appearance; it represents the return of a generation of all enslaved Africans. The present paper focuses on the ghostly state of Paule Marshall’s Praisesong for the Widow, as one of the best examples of cultural haunting stories, and its profound significance to, generally, myth and, particularly, African mythology. The paper examines the main mythological implications and appearances of the novel are investigated through the lens of Spectral criticism aiming to illustrate the workings of myth and African mythology as a crucial plot device which helps the author to provide the space for effective recuperation of a lost past and the required alteration in the dominant historiography.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Leyli Jamali
Assistant Professor of Department of English, Tabriz Branch, Islamic Azad University,
Majid Alavi
Assistant Professor of Department of English, Tabriz Branch, Islamic Azad University
Marziyeh Shivaefar
MA. Candidate of Department of English, Tabriz Branch, Islamic Azad University,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :