تجزیه ارتباط صفات مورفولوژیکی، بیوشیمیایی و نشانگرهای ملکولیRAPDدر اکوتیپ های ریحان (Ocinun basilicum l.)
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 755
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_049
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
این مطالعه به منظور بررسی رابطه نشانگرهای مولکولیRAPDبا صفات مورفولوژی و فیتوشیمیایی در گیاه دارویی ریحان توسط 12 اکوتیپ جمع آوری شده از نقاط مختلف کشور انجام شد. از بین 24 آغازگر، مورد استفاده پس ازبررسی براساس میزان تشکیل باند، چند شکلی و نیز تکرار پذیری باندها تعداد 15 آغازگر انتخاب شد. 15 آغازگر منتخب، تعداد 108 باند قابل تشخیص و تکرار پذیر ایجاد نمودند که % 73 آنها ( 79 باند) در بین جمعیت هایمختلف چند شکلی نشان دادند. طی این مطالعه صفات بررسی شده به عنوان متغیر تابع و داده های مولکولی ( 1و0) به عنوان متغیر ثابت وارد مدل رگرسیونی شدند. با توجه به صفات وارد شده به مدل، باندهایی که مقدارR2 بالایی داشتند مورد بحث و بررسی قرار گرفتند. نتایج این مطالعه نشان داد که بیشترین تغییرات تبیین شده توسط نشانگرها در بین صفات فیتوشیمیایی مربوط به ظرفیت آنتیاکسیدانی ( 87 %) بود. همچنین بیش از 80 درصد تغییرات مربوط به وزن ترگیاه، شاخص سطح برگ، ظرفیت آنتی اکسیدانی، 100 درصد گلدهی، 50 درصد گلدهی،توسط نشانگرهای شناسایی شده توجیه گردید. نتایج این مطالعه نشان داد که احتمال دارد بتوان از این پرایم رهای معرفی شده در اصلاح ریحان برای شناسایی والدین استفاده کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمصطفی مومن زاده شوشتری
کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز
داریوش نباتی احمدی
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز
حمید رجبی معماری
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز
امیر سیاهپوش
دکترای فارماکوگنوزی ، استادیار دانشکده داروسازی دانشگاه جندی شاپور اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :