مروری بربرخی الگوریتم های یادگیری ماشین برای فیلترینگ اسپم

امروزه اسپمها به صورت فاحشی در حال افزایش می باشندوباعث برخی مشکلات برای کاربران می شوند. همان گونه که می دانیم اسپم نه تنها باعث آسیب رساندن به منافع کاربران مصرف زمان و پهنای باند میشود بلکه بهعنوان تهدیدی برا یبهره وری قابلیت اطمینان و امنیت شبکه شده است دراین مقاله قصد داریم برخی ازروشهای یادگیری ماشین مانند Neural Network و Naive Bayesian ,SVMکه برای فیلترینگ اسپم استفاده میشود را بررسی کنیم و درنهایت براساس معیارهای اندازه گیری accuracy و Recall, Precision این 3الگوریتم را ازنظر عملکرد بررسی کنیم

کلیدواژه ها:

نام ههای ایمیل اسپم وham/تشخیص اسپم ، فیلترینگ اسپم ، الگوریتم های یادگیری ماشین