ارائه روشی جهت خوشه بندی نشست های وب بر اساس تئوری فازی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 689

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TIAU01_407

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

بررسی رفتارهای کاربران در وب، به عنوان روشی جهت کشف دانش نهفته در نحوه تعامل کاربران با وب، یکی از ابزارهای مهم درحوزه کاوش در وب شناخته می شود. با شناسایی رفتار کاربران می توان در مواردی مانند تبلیغات هدفمند، تجارت الکترونیک وموتورهای جستجو، نتایج مطلوبی را به کاربران ارائه داد. خوشه بندی نشست های وب حوزه مهمی از کاربردکاوی وب است و برایبرنامه هایی که از تکنیک های داده کاوی به منظور کشف الگو از داده های وب استفاده می کنند، اهمیت فراوانی پیدا کرده است. از آنجایی که کاربران علایق متفاوتی دارند و ممکن است کاربری در طول نشست خود چندین علاقه را دنبال کند، نشست وی ممکناست به چندین خوشه تعلق داشته باشد. به دلیل اینکه خوشه بندی فازی، امکان همپوشانی خوشه ها را فراهم می کند، در این مقاله سعی داریم، به منظور خوشه بندی نشست های کاربران از روش خوشه بندی فازی استفاده کنیم. نتایج نشان می دهد الگوریتم استفاده شده دقت بالاتری نسبت به سایر الگوریتم ها دارد.

نویسندگان

م کلاه کج

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات خوزستان، دانشگاه آزاد اسلامی خوزستان، ایران

ع هارون آبادی

عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران