ارائه روشی جهت کشف قوانین وابستگی و مجموعههای پرتکرار با استفاده از تبدیل پایگاه داده در سیستم های توزیع شده

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 549

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TIAU01_718

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

داد هکاوی به عنوان یکی از مهمترین مراحل در فرآیند استخراج دانش در پایگاه داده به شمار می آید.کشف قوانین وابستگی ازمسائل اساسی و پرکاربرد در داده کاوی است، خصوصاً در کاربردهایی که باید الگوهای جالب و با ارزش موجود در پایگاه داده ها وارتباط بین داده ها کشف شود. کشف این قوانین در یک سیستم یکپارچه، برای کسب اطلاع از رفتار مشتریان در برابر محصولات، درک علائق آنان، کشف روابط موجود بین خود محصولات و بین مشتریان و محصولات، ضروری است. در این مقاله روشی برای کشف قوانین ارائه می شود که کشف این قوانین را به نحوی آسانتر و در زمان کمتری انجام می دهد. دراین مقاله برای کشف مجموعه های پرتکرار و قوانین وابستگی، روشی استفاده شده که پایگاه داده های بزرگ را به پایگاه داده هایی بسیار کوچکتر تبدیل می کند و از این طریق میزان حافظه لازم برای انجام الگوریتم ها را چندین برابر می کاهد. با اعمالالگوریتم های شناخته شده در کشف قوانین وابستگی، روی پایگاه داده های تبدیل شده، عمل کشف قوانین وابستگی به نحو کاراتر و بهتری انجام می شود. در ادامه این مقاله روش جدید پیشنهادی مبتنی بر تبدیل پایگاه داده ها ارائه شده است که کار کشف قوانین جالب توجه و با ارزش را از مجموعه تراکنش ها تسهیل می کند.