LEAST-COST GENERATION EXPANSION PLANNING USING AN IMPERIALIST COMPETITIVE ALGORITHM
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 622
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_801
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
This paper presents using Imperialist Competitive Algorithm (ICA) and its application to a least-cost Generation expansion planning (GEP) problem. Least-cost GEP problem isconcerned with a highly constrained nonlinear dynamic optimization problem that can only be fully solved by complete enumeration, a process which is computationally impossible in a real-world GEP problem. In this paper, Imperialist Competitive algorithmincorporating a stochastic technique and random initial population scheme is developed to provide a faster search mechanism. The main advantage of the ICA approach is that the curse of dimensionality and a local optimal trap inherent in mathematical programming methods can be simultaneously overcome. The ICA approach is applied to two test systems, one with 15 existing power plants, 5 types of candidate plants anda 14-year planning period, and the other, a practical long-term system with a 24-year planning period.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
b HEDAYATFAR
Electronic Engineering Department, Islamic Azad University, Saveh Branch, Saveh, Iran
a BARJANEH
Electronic Engineering Department, Islamic Azad University, Saveh Branch, Saveh, Iran