NUMERICAL SOLUTION OF FUZZY DIFFERENTIAL EQUATIONS BASED ON SEMI-TAYLOR BY USING NEURAL NETWORK

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 963

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TIAU01_811

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

In this paper, a new approach is proposed for solving the differential equations of fuzzy initial value based on the feed-forward neural network and Semi-Taylor series fuzzy differentialequation is first replaced by a system of ordinary differential equations. A trial Solution of this System involves two parts. The first part Semi-Taylor series and involves no adjustable parameters. And The second part Satisfies the neural network and adjustable parameters (theweights). Finally, This proposed method is compared with some numerical methods. The examples indicate the application of neural network provides solutions better and much accuracy in comparison with existing numerical methods.

نویسندگان

n parandin

Mathematical, Phd, Assistant Professor.

s ezadi

Mathematical , Sr, Student.

a ghomashi

Mathematical, Phd, Assistant Professor.