تحلیل فراوانی پدیده گرد و غبار جنوب استان فارس
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی گرد و غبار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 489
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TICD01_058
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
در چند دهه اخیر علاوه بر بلایای جوی و اقلیمی متداول در دنیا مانند خشکسالی، آتش سوزی جنگل ها، تندباد و غیره با پدیده جدیدی بنام گرد و غبار یا هجوم ریزگردها مواجه شده ایم. استان فارس به علت موقعیت جغرافیایی (قرارگیری در عرض های جغرافیایی پایین)، از مسیر رطوبتی کمتری بهره برده و نزدیکی آن به خاستگاه گرد و غبار یعنی بیابان های عربستان و عراق باعث شده تا همواره در معرض پدیده گرد و غبار قرار داشته باشد و در بعضی از اوقات سال دچار خسارت گردد. از این رو شناخت، زمان وقوع و فراوانی این پدیده میتواند در کاهش پیامدهای ویرانگر آن در منطقه مؤثر باشد. در این تحقیق داده های ساعتی شامل تاریخ و ساعت دیده بانی و وضعیت هوای حاضر ایستگاه های لار، لامرد، فسا و داراب طی دوره آماری 2014-1995 مورد بررسی قرار گرفت و پس از استخراج کدهای مربوط به وضعیت هوای حاضر که معرف پدیده گرد و غبار (06 تا 08 و 30 تا 35 ) هستند با استفاده از نرم افزار اکسل، نمودارهای مورد نیاز ترسیم شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان میدهد بالاترین درصد فراوانی رخداد گرد و غبار در ساعات قبل از ظهر رخ میدهد. از نظر فراوانی ماهانه تیر ماه بالاترین درصد فراوانی را دارا است، همچنین میانگین روزهای غبار آلود در ایستگاه های لامرد 71/1 درصد، لار 69/2 درصد، داراب 58/5 درصد و فسا 49/5 درصد، روز در سال می باشد که ایستگاه لامرد بیشترین و ایستگاه فسا کمترین میانگین سالانه روزهای غبارآلود را به خود اختصاص داده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد مزیدی
دانشیار،دانشکده علوم انسانی، گروه جغرافیا، دانشگاه یزد، یزد، ایران
سیده فاطمه جعفری زوج
دانشجو کارشناسی ارشد آب و هواشناسی، دانشکده علوم انسانی، گروه جغرافیا، دانشگاه یزد
سمیه حیدری آقاگلی
دانشجو کارشناسی ارشد آب و هواشناسی، دانشکده علوم انسانی، گروه جغرافیا، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :