مدل سازی دمای خوداشتعالی ترکیبات آلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مطالعه رابطه ساختار - خاصیت برای پیش بینی دمای خود اشتعالی ترکیبات الی انجام شد. توصیف کننده های مولکولی محاسبه شدند روش رگرسیون مرحله ای برای انتخاب زیرگروه بهینه توصیف کننده هایی که مشارکت معناداری در خصوصیت دمای خود اشتعالی دارند بکار برده شد شبکه عصبی مصنوعی برای مدل کردن رابطه کمی موجود مبیان این توصیف کننده های انتخاب شده و خصوصیت دمای خود اشتعالی بکار برده شد مدل نتیجه شده قدرت پیشگویی بالایی را با میانگیندرصد خطای نسبی 8/91 و مجذور میانگین مربع خطای 37/55 برای دسته ارزیابی را نشان میدهد کهدر محدوئده خطاهای تجربی اندازه گیری دمای خود اشتعالی می باشد.

کلیدواژه ها:

دمای خوداشتعالی ، مدلسازی ، ترکیبات الی ، شبکه عصبی مصنوعی