مدل سازی رفتار رسوب در مبدل های پیش گرمکن نفت خام به روش فازی-عصبی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,412
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TOIL01_137
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1389
چکیده مقاله:
تاکنون مدلهای نیمه تجربی فراوانی تحت عنوان مدلهای استانه رسوبگذاری مطرح شدها ست که در بین آنها مدل استانه رسوبگذاری شبکه عصبی دارای خطا کمتری است ولی این دقت برای استفاده های صنعتی قابل قبول نیست همچنین مدلسازی انجام شده با روش شبکه عصبی دارای خطای زیادی است مکانیزم های فیزیکی و شیمیایی بسیاری در رسوبگذاری نفتخام شرکت می کنند که نقش برخی از آنها ناشناخته است به همین علت مدلسازی انجام شده به روش محاسبات عددی با آنچه در واقعیت اتفاق می افتد فاصله دارد دراین پژوهش از روش فازی عصبی جهت مدلسازی رفتار فرایند رسوبگذاری نفت خام در یکی از مبدلهای پیش گرمکن واحد تقطیر پالایشگاه تهران استفاده شده است درمبدل مورد نظر دبی نفت خام ورودی، دمای ورودی و خروجی نفت خام در سمت لوله ودمای ورودی وخروجی نفت سفید در سمت پوسته از سیستم DCS واحد تقطیر که بیش 650 داده تجربی را شامل می شود جمع اوری شد هاست با مقایسه مقادیر پیش بینی شده توسط مدل فازی عصبی با داده های تجربی قدر مطلق خطای نسبی 3% بدست می اید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوذر غفاری توران
دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :