برنامه ریزی بازاریابی گردشگری ایران بر اساس انگیزه های سفر گردشگران خارجی
محل انتشار: اولین همایش ملی توریسم وگردشگری سبز
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,146
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TOURISM01_067
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
میتوان گفت که نخستین و مهمترین گام در فرایند برنامه ریزی بازاریابی گردشگری، مطالعه و تحلیل گردشگران به عنوان مرور کننده از دیدگاه روانشناختی میباشد. عمده ترین مقوله در این زمینه، بررسی علل و انگیزه های سفر است. در این مقاله سعی بر آن شده تا انگیزه های سفر گردشگران خارجی به ایران با توجه به فاکتورهای کشش و فشار و آنالیز آنها، برای شناخت بهتر جهت توسعه، برنامه ریزی و بازاریابی گردشگری کشور ایران که یکی از کشورهای با پتانسیل بسیار بالا و منابع سرشار برای جذب گردشگر میباشد، مورد پژوهش قرار بگیرند. بدلیل نبود آمار دقیق و رسمی و اطلاعات انگیزش گردشگران خارجی در ایران، پژوهشگر این مقاله گروهی 400 نفره از گردشگران چندین کشور که به ایران سفر کرده اند را بوسیله پرسشنامه مورد مطالعه قرار داده است. با توجه به غیر محسوب نمودن دو جزیره قشم و کیش، این محدودیت در پژوهش نیز وجود دارد. بر اساس یافته های پژوهش، بیشترین انگیزش برای سفر به ایران، بازدید از اماکن باستانی و تاریخی و جاذبه های فرهنگی میباشد. یافته مهم دیگر در این پژوهش، کم بودن انگیزه لذب بردن از طبیعت و محیط زیست نسبت به پتانسیل بسیار بالای کشور ایران در این گونه گردشگری است که این خود نشان دهنده ضعف در حوزه تبلیغات و بازاریابی میباشد. سن گردشگران نیز، مورد دیگری است که طبق پژوهش، 69 % بالای 50 سال می باشند. نتایج پژوهش از آمارهای یافته شده از پرسشنامه هوا می باشد که با استفاده از آنها می توان بازاریابی گردشگری ایران را در سطوح کلان و خرد، برنامه ریزی کرد. ضمناً یافته های پژوهش بدلیل قابلیت استناد و استفاده آسان تر، بدون استفاده از روشهای آماری بدست آمده اند که در بخش پیوست ها در قالب 9 جدول نشان داده شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد قربانی
کارشناس مدیریت جهانگردی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :