بررسی تجربیات جهانی در زمینه کاهش خطرپذیری سیل با استفاده از برنامه ریزی کاربری زمین شهری (تجربه انگلستان ، آمریکا)
محل انتشار: اولین کنگره تخصصی مدیریت شهری و شوراهای شهر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,284
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TSDI01_121
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
نگاهی به ساختار اجتماعی جوامع آشکار می سازد که قسمت هایی از دشت سیلابی در بسیاری از کشورها توسط بخش های اقتصادی ضعیف تر جامعه، به دلیل زمین ها در این مناطق تحت رقابت کمتر و در نتیجه قیمت های پایین تر زمین مورد استفاده قرار می گیرند که در نهایت تا کنون به طور منظم توسط سیل آسیب دیده اند.در طی دوره های اخیر تغییرات نظری و روشی وسیع در شیوه های برنامه ریزی و مدیریت سیل، استفاده از رویکردهای صرفا سازه ای را با چالش روبرو نموده و محدودیت ها و ضعف های موجود در ناموفق بودن طرح های کاهش مخاطرات را در وهله اول معطوف به فقدان جامع نگری و در نظر نگرفتن تمامی ابعاد در برنامه ریزی ها و ضعیف بودن پشتوانه نظارت و قوانین و مقررات و فقدان هماهنگی ارگان های مربوطه و دخیل در مدیریت شهری در روند توسعه ی شهرها بوده است که بر استفاده ی نادرست از زمین ها و پیشروی ساخت و سازهای سوداگرانه زمین به سمت دشت های سیلابی منجر ساخته است .پژوهش حاضر ، با استفاده از روش تحلیلی-توصیفی و با هدف بررسی ادبیات نظری و تجربیات جهانی در زمینه مدیریت خطرپذیری سیل با تاکید بر برنامه ریزی مناسب کاربری زمین شهری با هدف بازشناسی راهکارهای مهم در کاهش خطرپذیری شهرها در برابر سیل به بررسی نقش برنامه ریزی کاربری زمین شهری می پردازد .به طور کلی نتایج این پژوهش نشان می دهد مکان یابی کاربری ها در کنار قوانین مناسب می تواند در کاهش خطر پذیری بلایا و آسیب پذیری جوامع نقش مهمی ایفاء نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سپیده سادات حسینی رستمی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه شهرسازی، تهران، ایران
مجتبی رفیعیان
دانشیار دانشگاه تربیت مدرس ، دانشکده هنر و معماری ،تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :