مقايسه كارايي روش هاي رگرسيون خطي اصلاح شده و شبكه هاي عصبي در پيش بيني سفر مطالعه موردي ناحيه هاي ترافيكي شهر اصفهان  Fulltext 

[ نادر شتاب بوشهري ] - استاديار دانشكده صنايع و سيستم ها، دانشگاه صنعتي اصفهان، عضو هيئت علمي دانشكده صنايع و سيستم ها، دانشگاه صنعتي اصفهان
[ عبدالمتين شرمحمدلي ] - كارشناسي ارشد دانشكده صنايع و سيستم ها، دانشگاه صنعتي اصفهان، كارشناسي ارشد برنامه ريزي سيستم هاي اقتصادي ، دانشگاه صنعتي اصفهان
[ حسين حق شناس ] - دانشجوي دكترا برنامه ريزي حمل و نقل، دانشگاه صنعتي شريف

خلاصه مقاله:

امروزه در بسياري ازكشورهاي در حال توسعه، ترافيك به يكي از بزرگترين مشكلات شهري تبديل شده است. برنامه ريزي حمل و نقل از گرايش هاي اصلي در رشته مهندسي حمل و نقل است كه يكي از اهداف آن مشخص كردن ارتباط بين جريان هاي ترافيكي و فعاليت هاي اقتصادي – اجتماعي شهرها، با روشهاي مدل سازي است. از جمله روش هاي برنامه ريزي حمل و نقل شهري، روشي سنتي است كه شامل چهار مرحله مدلسازي با عناوين توليد سفر، توزيع سفر، انتخاب وسيله سفر و مدلسازي تخصيص ترافيك يم باشد.
در اين مقاله به ساخت مدل هاي توليد سفر با استفاده از اطلاعات بدست آمده در مطالعات جامع حمل و نقل كه در سال 1379 در كلان شهر اصفهان به اجرا در آمده، پرداخته شده است. براي مدل سازي توليد سفر، دوروش رگرسيون چند گانه بعد از برطرف كردن ناهمساني واريانس و شبكه هاي عصبي، انجام شده و نتايج انها مورد ارزيابي قرار گرفته است كه صريحا نمي توان روشي را كاراتر از روش ديگر دانست.

حمل و نقل ، ترافيك ، توليد سفر ، رگرسيون ، شبكه هاي عصبي ، ناحيه هاي ترافيكي اصفهان