تدوین متدولوژی پیش بینی حجم ترافیک با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش شبکه های عصبی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,757
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC08_096
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1386
چکیده مقاله:
مراکز کنترل ترافیک وظایف متعددی را در سیستم حمل و نقل هوشمند بر عهده دارند. یکی از وظایف این مراکز، جمع آوری و پردازش داده های سنسورهای ترافیکی است. پیش بینی حجم ترافیک معابر در لحظات پیش رو یکی از پردازش های مرکز کنترل ترافیک است. این پیش بینی بر اساس حجم عبوری از معبر در لحظات گذشته انجام میشود. آگاهی از حجم ترافیک معابر در لحظات آتی به مرکز در اطلاع رسانی ومدیریت شبکه کمک می نماید.
در اینمقاله با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی روشی برای طراحی مدل پیش بینی حجم ترافیک در لحظات پیش ارائه شده است. بر اساس این روش ابتدا یک مدل اولیه با استفاده از شبکه های عصبی طراحی می شود. سپس این مدل با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه سازی می شود. از روش پیشنهادی برای ساخت مدل های پیش بینی حجم ترافیک محور قزوین – رشت استفاده شده است.نتایج بدست آمده نشان میدهد که استفاده از الگوریتم ژنتیک باعث بهبود عملکرد مدل های پیش بینی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهریار افندی زاده
دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران
جلیل کیانفر
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، تهران، ایران، کارشناس سیستم های ح
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :