طراحی انعطاف پذیر خطوط اتوبوسرانی شهری به کمک شبکه های عصبی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,246
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC08_104
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1386
چکیده مقاله:
اغلب روشهای طراحی و بهینه سازی موجود در خصوص شبکه اتوبوسرانی در وضعیت ایستا و با بررسی عوامل و ملاک های ثابت مطرح می شوند و شرایط متغیر و منعطف را در شبکه مد نظر قرار نمی دهند. از آنجایی که اغلب شبکه های خطوط اتوبوسرانی به دلایل مختلف نیازمند تغییر در ساختار وبهینه سازی هستند، لذا استفاده از یک روش پویا و انعطاف پذیر برای مدلسازی و پیش بینی تغییرات مطلوبیتها برای تصمیم گیرندگان مناسبتر است.
در این کار تحقیقاتی سعی شده است که با استفاده از شبکه های عصبی به عنوان ابزاری کارآمد جهت مدلسازی روابط میان عوامل تاثیرگذار بر مطلوبیت شبکه خطوط اتوبوسرانی انجام پذیرد و در عین حال این قابلیت وجود داشته باشد که با ایجادتغییر در سیستم و شرایط دینامیک آن بتوان از مدل بدست امده برای پیش بینی و بررسی مطلوبیت سیستم و هر یک از خطوط استفاده کرد. در مدل مورد نظر از یک شبکه عصبی پایه شعاعی (Radial Basis) چند لایه استفاده می شود و مطلوبیت خطوط اتوبوسرانی مستقیما از مسافران و گردانندگان پرسش می شود عوامل مهم و تاثیرگذار بر مطلوبیت خطوط شناسایی شده و سپس ارتباط میان این عوامل و مطلوبیت خطوط از طریق شبکه عصبی مورد نظر مدلسازی شده است . با آموزش شبکه عصبی این قابلیت ایجاد میشود که در صورت هرگونه تغییر در سیستم مطلوبیت آینده خطوط بدست اید و تصمیم گیر ارزیابی خوبی را از انجام تغییرات در اختیار داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام امینی
دکتری راه و ترابری، عضو هیئت علمی دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین ال
فرشاد غیبی
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، سازمان حمل و نقل و ترافیک شهرداری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :