مدلسازی تاثیر هزینه پارکینگ بر استفاده از خودروی شخصی (مطالعه موردی: محدوده بازارسنتی تهران)
محل انتشار: هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,165
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC08_130
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله به بررسی و تحلیل رفتار مسافرانی که از خودروی شخصی برای سفر به محدوده بازار استفاده می کنند، در مواجهه با قیمتگذاریهای مختلف پارکینگ پرداخته شده است. هدف از این کار، تعیین آستانه قیمت پارکینگ در محدوده بازار سنتی تهران می باشد. بدین معنی که به ازای چه قیمتی از پارکینگ مسافران از استفاده از خودروی شخصی منصرف خواهند شد. مدل موردنیاز برای پیشبینی رفتار مسافران، که از نوع لوجیت دو گزینه ای است، با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده در چند پارکینگ در محدوده مورد مطالعه به روش اولویتهای آشکار و اظهار شده انجام پذیرفته است. متغیرهای مربوط به افراد و سفرشان با استفاده از یک پرسشنامه اندازه گیری شده اند. همچنین مشخصات مربوط به وضعیتی که فرد در اثر افزایش قیمت پارکینگ، دیگر از خودروی شخصی استفاده نخواهد کرد، از او سوال شده است. با مدلسازی اطلاعات جمع آوری شده، تاثیر هزینه پارکینگ بر رفتار سفر فرد سنجیده شده است و در نهایت نیز تاثیر سایر متغیرهای سفر بر استفاده از خودروی شخصی بصورت اجمالی مورد بحث قرار گرفته است. با انجام این تحقیق مشخص شد که با افزایش ۴۰۰ تومان به قیمت پارکینگ، میزان استفاده از خودروی شخصی در سفرهایی که به محدوده بازار سنتی تهران انجام می شود، تا ۹۹ درصد کاهش می یابد.
کلیدواژه ها:
مدیریت تقاضای حمل و نقل شهری ، بازار سنتی تهران ، قیمت گذاری پارکینگ ، مدل لوجیت دوگانه ، خودروی شخصی
نویسندگان
علی خدایی
استادیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، گ
میقات حبیبیان
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف، گرایش برنام
علی مرادخانی
کارشناس ارشد راه و ترابری، دانشکده مهندسی همران و محیط زیست دانشگاه ص
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :