بررسی مدل های شبیه سازی حمل و نقلی و انتخاب نرم افزار برتر جهت کاربردهای ترافیکی
محل انتشار: نهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 6,022
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC09_064
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1387
چکیده مقاله:
گسترش شهرها و شبکه حمل و نقل و بوجود امدن سناریوهای ترافیکی متعدد و پیچیده موجب تهیه نرم افزارهای شبیه سازی زیادی با قابیلت ها و گستره های کاری متفاوت شده است.یکی از مراحل انجام پروسه شبیه سازی انتخاب مناسب نرم افزار و مدلی می باشد که قابیلت هایی متناسب با نیازهای مطرح شده را برای سناریوی مورد نظر داشته باشد.بکارگیری نرم افزارها بدون شناخت نقاط قوت و ضعف آنها و تنها بصورت یک جعبه سیاه منجر به انحراف متخصصان و مدیران در انتخاب سناریو و طرح برتر ترافیکی می شود.در این مطالعه پس از بیان لزوم بکارگیری و انتخاب مناسب و سیستماتیک نرم افزارهای شبیه سازی و ذکر کاربردهای مختلف آنها به معرفی کلی و تعیین مشخصات مختلف نرم افزارهای مختلف پرداخته شده و پس از بررسی معیارهای مختلفی که توسط محققانی چون الفتریادو و گروههایی چون FHWA برای انتخاب نرم افزار مناسب با شرایط ترافیکی مختلف ارائه شده اند.به بررسی مدلهای مختلف ترافیکی پرداخته گردیده است.در نهایت پنج نرم افزار TSIS ,INTERGRATION , PARAMICS ,AIMSUN,VISSIm جهت ارزیابی نهایی و تعیین مناسب ترین مدل انتخاب شدند.این مدل ها با در نظر گیری پنج معیار مهم که عبارتند از زمینه های کاربرد قابلیت پرداخت مناسب پیشینه کاربرد نرم افزار میزان حمایت و پشتیبانی های پس از فروش و هزینه های خرید تحت بررسی دقیق قرار گرفته اند.که نتایج نشان دهنده این بود که مدل TSIS را می توان به عنوان انتخاب اول و مدل VISSIM را به عنوان انتخاب دوم جهت بکارگیری در شبیه سازی ترافیکی سناریوهای مختلف استفاده نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد پوررضا
کارشناس ارشد راه و ترابری (دانشگاه صنعتی شریف) شرکت مهندسین مشاور مترا
امین میرزا بروجردیان
دانشجوی دکترای راه و ترابری دانشگاه تربیت مدرس
محمد دیندار
کارشناس ارشد راه و ترابری دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :