تشخیص و ردیابی و طبقه بندی وسایل نقلیه با تکنیکهای پردازش تصویربرای سیستم حمل و نقل هوشمند

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,291

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC11_007

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

چکیده مقاله:

پیشرفتهایی که در سیستم های پردازشویدئویی صورت گرفته، امکان توسعه کنترل و مدیریت شهری و حمایت از امنیت عمومی جاده را فراهم کرده است. در این بین، سیستم های بینایی کامپیوتر برای ساخت تجهیزات، برای کنترل ترافیک اتوماتیک مورد توجه واقع شده است. در این مقاله ما از تکنیک های پردازش تصویر برای کنترل ترافیکهوشمند با استفاده از یکدوربین ثابت بهره برده ایم. سیستم طراحی شده قادر به تشخیصو ردیابی و طبقه بندی وسایل نقلیه و بدست آوردن پارامترهای ترافیکمی باشد. در ابتدا با استفاده از روشتفریق پسزمینه و عملیات مورفولوژی وسایل نقلیه عبوری را تشخیص می دهیم. این تصاویر از وسایل نقلیه را در درون حباب1 پردازش می بریم و مرکز هر حباب را به عنوان نقطه ردیابی برای هر خودرو در نظر می گیریم. بعد بوسیله ی مختصات هندسی فاصله خودرو تا دوربین، سرعت متوسط و تعداد خودروهای عبوری نیز بدست آورده می شود. در مرحله آخر وسایل نقلیه عبوری نزدیکبه دوربین انتخاب شده و با استخراج ویژگی ها، طبقه بندی نیز صورت می گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مرتضی رحمنی

گروه برق الکترونیک، دانشگاه زنجان

سعید فضلی

عضو هیئت علمی گروه برق الکترونیک، دانشگاه زنجان

شهرام محمدی

عضو هیئت علمی گروه برق الکترونیک، دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • N. K. Kanhere, S. T. Birchfield, W. A. Sarasua, and ...
  • N. K. Kanhere, S. _ Birchfield, and W. A. Sarasua. ...
  • S. J. Pundlik and S _ Birchfield, Motion Segmentation at ...
  • Carlo Tomasi and Takeo Kanade. Detection and tracking of po ...
  • S. C. Cheung and Chandrika Kamath. Robust techniques for background ...
  • C.Wern, A. Azarbayejani, T. Darrel, and A. Petland, Pfinder: real-time ...
  • C. Stauffer and W. Grimson, Learning patterns of activity using ...
  • /8] M. Saptharishi, C. S. Oliver, C. P. Diehl, K. ...
  • A. Elgammal, D. Harwood, and L. Davis. Non-pa rametric model ...
  • N. Friedman and S. Russell. Image segmentation in video sequences: ...
  • نمایش کامل مراجع