ارائه مدل قیمتگذاری تراکم چندمدی با تقاضای الاستیک در شبکه های شهری
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 952
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC11_156
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
قیمتگذاری تراکم به وسیله اخذ عوارض در عبور از یک محدوده خاص، یکی از مهمترین روشهای مدیریت تقاضای سفر در مناطق شلوغ شهری است. یکی از اثرات اعمال این روش، انتقال تقاضای بی اندازه سواریشخصی به حمل و نقل همگانی و در نتیجه کاهش ترافیک است که این مهم در این مطالعه با در نظر گرفتن مد اتوبوس در کنار مد سواری شخصی مورد توجه قرار میگیرد. مسأله مورد نظر در این مطالعه، به صورت یکمدل ریاضی دو سطحی مطرح میشود. در سطح بالا تابع هدفی تعریف میشود که به دنبال بیشینه کردن منفعت عمومی بوده و هر دو مد سواری شخصی و اتوبوس را در نظر میگیرد. این تابع، پیچیدگیهای شیفتتقاضا در بین مدها را نیز منظور میکند. در سطح پایین، یک مساله تخصیص چندمدی (اتوبوس و سواری شخصی) حل خواهد شد و شبکه با در نظر گرفتن اثر اخذ عوارض در تصمیم استفادهکنندگان، به تعادل میرسد. در این سطح، تابع تقاضای مدها بر اساس مدل لوجیت، به گونهای تعریف میشود که تابع تقاضای مجموع نیز رفتار الاستیکداشته و کاملا بر شرایط واقعی منطبق باشد. با این تعریف، حل مساله سطح پایین باروشهای معمول امکانپذیر نیست. از این رو، روش جدیدی برای حل مساله سطح پایین بر پایه روشهای قطریسازی ارائه میشود. برای تعیین مقدار بهینه قیمت عوارض در راستای بیشینه کردن منفعت عمومی نیز،از الگوریتم ژنتیکاستفاده شده است. در نهایت، مدل و روشذکر شده برای حل آن، بر روی یکشبکه فرضی پیادهسازی شده و نتایج مربوطه ارائه میگردد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهریار افندی زاده
دانشیار، مهندسی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت ایران
یاسر تقی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت ایران
نوید کلانتری
دانشجوی دکتری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :