پیشبینی تقاضای سفر شهری به روش فعالیت-مبنا: نمونه موردی منطقه سه شهرداری تهران
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,746
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC11_244
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
اولین مدلهای پیشبینی تقاضای سفر در دهه 1950 میلادی بهصورت همفزون ساخته شده و دارای چهارمرحله مدلسازی مستقل ایجاد سفر، توزیع سفر، تفکیک وسیله و تخصیصمسیر میباشد. اما پساز مشاهده کاستیهای این فرایند در تحلیل استراتژیها و نتایج نادرست پیشبینی تقاضا از دهه 1970میلادی، روشهای ناهمفزون که پایه رفتاری دارند، توسعه یافت. پساز آزمودن روشهای زیادی از جمله زنجیره سفر، نوبت به روشهای فعالیت-مبنا میرسد که در آن فعالیت عامل ایجاد سفر درنظر گرفته می-شود. براین اساس در اکثر شهرهای بزرگ دنیا و بیشتر از همه در ایالات متحده امریکا مدلهای فعالیت-مبنا ساخته شده و نتایج ارزیابی و به اجرا رسیده است. امروزه در بسیاری از شهرهای بزرگ کشور با مشکلاتی در زمینه مدیریت تقاضای ترافیک مواجه هستیم، که نیازمند روشمطمئن برای پیشبینی نتایجسیاستگزاریها میباشد. در این مقاله با اطلاعات پرسشگری ساکنین شهر تهران که توسط شرکت مطالعات جامع حمل و نقل و ترافیک شهر تهران صورت گرفته، ساختار فعالیت-مبنا از پایگاه دادههایسفر-مبنا تهیه شده و با انجام تحلیلهای تکمتغیره، دو متغیره بر روی این بانکاطلاعاتی، عوامل تاثیرگذار در توابع مطلوبیت الگوی فعالیت روزانه، زمان و طریقه زنجیره سفرهای اولیه و ثانویه شناساییشد. سه ساختار تصمیمگیری مستقل، آشیانهای و همزمان با مدلهای لوجیت ایجاد شده و تحلیل شد. با توجه به تحلیلهای صورت گرفته ساختار همزمان برای نمونه مورد بررسی مناسبتر ارزیابی شده و بهکمکآن شناخت کلی از برنامه ریزی فعالیت روزانه افراد فراهم شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرعباس رصافی
استادیار دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
لیلا لطیفی
کارشناس ارشد حمل و نقل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :