تخمین زمان سفر با استفاده از انتگرال فازی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,373

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC11_292

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

چکیده مقاله:

سامانه های حمل و نقل هوشمندITS) با بکارگیری فناوریهای ارتباطات، کنترل و پردازشاطلاعات، سیستم حمل و نقل را کارا، قابل کنترل، ایمن، دوستدار محیط زیست و توانمند در پاسخگویی کرده است. تخمین زمانسفر به عنوان یکی از خدمات قابل توجه سامانه های حمل و نقل هوشمند، به کاربران اختیارات بسیاری میدهد. پیشبینی سرعت به عنوان صورت مسأله اصلی در تخمین زمان سفر بوده و با در اختیار داشتن آن میتوان زمان سفر را برای کاربران تخمین زد. در این مقاله دو روش میانگیر وزنی مرتبهایOWA) انتگرال فازی سوگنو 3 به کارگرفته شده است تا بتوان سرعت خودروها در مسیر را پیشبینی کرد. از آنجا که تعیین وزنها در روشOWA مهمترین بخشاین روشمیباشد، الگوریتمی پیشنهاد شده که در ابتدا روند نمودار سرعت یک سنسور را محاسبه می کند و سپسوزنهای مربوطه را انتخاب کرده و با استفاده از سرعتهای ثبت شده در سنسور، سرعتهای آتی آن را پیشبینی می کند. از طرف دیگر در روشانتگرال فازی سوگنو نیز با بررسینمودار سرعت خودروها در بزرگراه، روشی پیشنهاد شده که از خاصیت نوسانی بودن سرعت استفاده کرده و باراهکاری ابتکاری به پیشبینی سرعت می پردازد. برای ارزیابی روشهای پیشنهادی، از دادههای عملی یک بزرگراه در آمریکا استفاده شده و نتایج بدست آمده حکایت از میانگین خطای کمتر از 2 کیلومتر بر ساعتدارد. این نتیجه از آنجایی ارزشمند است که در ساعات اوج ترافیکمجبور به پیشبینی تا بیشاز 7 دقیقه بعد میباشیم. در پایان تخمینی از زمان سفر در آن بزرگراه با هر دو روشارائه شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

بهزاد مشیری

استاد دانشگاه تهران

شهرام جوادی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

سعید موذنی پور

کارشناس ارشد کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

نجمه محمدی

کارشناس ارشد کنترل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - راهنمای سیستم های حمل و نقل هوشمند -ویرایش دوم، ...
  • Nam, D.H., Drew, D.R. Traffic dynamics, method for estimating freeway ...
  • Hyunjo Lee, Nihad Karim howdhury, and Jaewoo Chang , A ...
  • Mina Khalesian, Parham Pahlavani and Mahmoud Reza Delavar, A GIS-based ...
  • R. R. Yager, On ordered weighted averaging aggregation operators in ...
  • Chiri mo tumoreba yamatonaru1, From the Weighted Mean to Fuzzy ...
  • Z. S. Xu. "An overview of methods for determining OWA ...
  • Estimation and prediction of travel time from loop detector data ...
  • M.Tech., Prasad v.palacharla _ B.E., A Pattern recognition approach to ...
  • Keechoo Choi; YounShik Chung; Paldal-Ku, A Data fusion algorithm for ...
  • Antoine Hobeika, Time dependent estimation of travel time in real ...
  • Zeshui Xu, An Overview of Methods for Determining OWA Weights, ...
  • نمایش کامل مراجع