مکان یابی مراکز خدمات رسانی اضطراری با شرایط عدم قطعیت

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,813

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC12_088

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392

چکیده مقاله:

مساله مکان یابی ماکزیمم پوشش یکی از پرکاربردترین مسائل مکان یابی محسوب می شود. در این مساله هدف تعیین مکان p مرکز سرویس و تخصیص متقاضیان به آنهاست به گونه ای که جمعیت سرویس داده شده ماکزیمم شود. از جمله مهمترین کاربرد های این مساله در تعیین مکان مراکز خدمات رسانی اضطراری مانند بیمارستان ها، آتش نشانی، آمبولانس و مراکز پلیس است. در این مقاله تعمیمی از مساله ماکزیمم پوشش با شرایط عدم قطعیت در مورد تعداد مراکز سرویس انتخاب شده را مورد بررسی قرار می دهیم. فرض می کنیم که قرار است در حال حاضر مکان p مرکز سرویس تعیین شود و ممکن است حداکثر q مرکز سرویس دیگر نیز در آینده احداث شود. احتمال احداث (فرمول در متن اصلی مقاله) مرکز سرویس در آینده برابر αr است و هدف تعیین مکان p مرکز فعلی و r مرکز جدید در آینده است بطوریکه امید ریاضی جمعیت سرویس داده شده ماکزیمم شود. در این مقاله ابتدا مدل ریاضی مساله را بیان و سپس روش حلی برای آن ارائه خواهد شد.

کلیدواژه ها:

مساله مکان یابی ماکزیمم پوشش ، عدم قطعیت ، مراکز خدمات رسانی اضطراری

نویسندگان

فروغ معین مقدس

دکتری ریاضی کاربردی( تحقیق در عملیات) و عضو هیات علمی دانشگاه، دانشکده

محمد باقر رستمی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع و دانشجوی دکتری مدیریت آینده پژوهی، دانشگاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Operations Research, 1971, The location of emergency service facilities, 19, ...
  • Geographical Analysis, 1976, Applications of the location set covering problem, ...
  • Papers of the Regional Science Association, 1974, The maximal covering ...
  • Journal of the Operational Research Society, 1986, Determining ambulance deployment ...
  • Journal of the Air Pollution Control1 Association, 1976, Air pollulant ...
  • Spatial Analysis and lo c ation- allocation models (Eds), 1987, ...
  • European Journal of Operational Research, 2004, Maximal covering code multiplexing ...
  • P. Anping, 2010, The applications of maximal covering model in ...
  • Facility location, Application and Theory, 2004, Z. Drezner and H.W. ...
  • Geographical Analysis, 2009, Computational comparison of five maximal covering models ...
  • 1-Management Science, 1986, Concepts and application of backup coverage 32, ...
  • Transportation Science, 1979, The T EAM/FLEET models for simultaneous facility ...
  • Location Science, 1997, Solving an ambulance location model by Tabu ...
  • Computers _ Operation Research, 2004, A maximal covering location model ...
  • European Journal of Operational Research, 2003, Ambulance location and relocation ...
  • Location Science, 1993, A review of covering problems in facility ...
  • S ocio-Economic Planning Science, 1994, The queuing probabilistic location set ...
  • European Journal of Operational Research, 1996, The queueing maximal availability ...
  • Journal of Regional Science, 1998, Probabilistic, maximal covering location- allocation ...
  • -Iranian Journal of Operations Research, 2011, Maximal covering location- allocation ...
  • Advances in Decision Sciences, 2011, Queueing maximal covering location- queueing ...
  • European Journal of Operational Research, 2011, Stochastic uncapacitated hub location, ...
  • European Journal of Operational Research, 2008, The p-median problem under ...
  • IIE Transactions , 2006, Facility location under uncertainty: a review, ...
  • Optim Lett, 2011, A taxonomy for emergency service station location ...
  • Journal of the Operational Research Society, 1999, Deployment of rural ...
  • doi:10.1 155/201 1/605629. ...
  • نمایش کامل مراجع