بررسی عامل طرح هندسی راه‌ها در نرخ تصادفات با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی محور اندیمشک - پل‌زال)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 663

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC13_048

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

ایمنی راه‌ها از دغدغه‌های اصلی صنعت حمل و نقل کشورها محسوب می‌گردد و هم‌اکنون هزینه‌های بسیاری برای مهار روند افزاینده تصادفات و تلفات جاده‌ای صرف می‌گردد . در سال 1391 تعداد متوفیات ناشی از حوادث رانندگی در ایران 19089 نفر و تعداد مصدومین 318802 نفر بوده است. باتوجه به این‌که سه عامل انسان ، وسیله نقلیه و راه در وقوع سوانح جاده‌ای موثر می‌باشند در کنار توجه به عوامل به وسیله نقلیه و انسان، راه نیز می‌بایست مورد توجه قرار گیرد. در همین راستا در این تحقیق به ارزیابی عوامل مختلف طرح هندسی راه در محور اندیمشک 0- پل زال بر میزان تصادفات پرداخته شده است. به این منظور با استفاده از مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی و اطلاعات جمع‌اوری شده محور، مدلی به منظور تخمین میزان ایمنی مسیر به دست آمده و مطابق آن میزان و نحوه تأثیر هر کدام از پارامترهای هندسه‌ی مسیر مانند عرض معبر، بربلندی، شیب طولی و.. بر نرخ وقوع تصادفات در میلیون تردد در کیلومتر بررسی شده است. مطابق نتایج به دست آمده به نظر می رسد که مدل پیشنهادی خروجی‌های مناسبی را ارائه می هد.

کلیدواژه ها:

طرح هندسی ، نرخ تصادفات ، ایمنی ، مدل پیش بینی ، شبکه ی عصبی مصنوعی

نویسندگان

جعفر حجازی

استادیار گروه عمران دانشگاه شهید چمران اهواز

محمد شیرازدی ده کهنه

دانشجوی کارشناسی ارشد راه و ترابری- دانشگاه شهید چمران اهواز

سینا خالدی

کارشناس ارشد راه و ترابری - مدرس دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :