Prediction of Pavement Condition and Maintenance andRehabilitation Action Using Artificial Neural Networkand Expert System

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,110

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC13_325

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

By developing roads and constructions, maintenance and rehabilitation actions,pavement management system is the main concern of road authorities.Determining the pavement condition and deterioration during its life expendencyis the basis of pavement management system followed by the type ofmaintenance and rehabilitation proposal. First, the International Roughness Indexis an indicator of the complicated pavement behavior throughout its life wich ispredicted for the near annual incoming values of this parameterusing ArtificialNeural Network. Second, the type of maintenance and rehabilitation in the futureusing developed expert systems based on accordance to the experiences will beproposed. The main outcome of this research is the developed expert system inthe pavement management developed by C-Sharp programming language. Thissystem is so flexible that it can consider various conditions and restrictions forcritical IRI.

نویسندگان

Fereidoon MoghadasNejad

Associate Professor,Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

Reza Maskani

M.Sc Student, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

Ali Rasouli

M.ScStudent, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran

Reza Imaninasab

Ph.D Candidate, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Roess, R.P., Prassas, E.S., andMcShane, W.R. Traffic Engineering, 2011, 4th ...
  • Shahin, M.Y. Pavement Management for Airports Roads and Parking Lots, ...
  • Terzi, S. (2007). Modeling the pavement serviceability ratio of flexible ...
  • Ismail, N., Ismail, A., &Atiq, R. (2009). An overview of ...
  • Plati, C., Georgiou, P., &Loizos, A. (2012). Artificial Neural Network ...
  • Hamdi, A. S., Alyami, Z., Zhou, T. B., &Tighe, S. ...
  • نمایش کامل مراجع