رویکردی جهت پیش بینی عرضه و تقاضای حمل و نقل به کمک پارامترهایهوش مصنوعی(زنجیره مارکوف)

رشد روزافزون جمعیت باعث شده است که در سال‌های اخیر نیاز به وسایل نقلیه افزایش یابد ،‌این افزایش وسایل نقلیه به تبع باعث بوجود آمدن ترافیک در سطح شهرها و افزایش مصرف سوخت در اثر باهبندان‌های ترافیکی و هزاران مشکل دیگر می‌شود. اگر بتوان راه‌ حلی اتخاذ کرد که با این افزایش وسایل نقلیه ظرفیت خیابان‌ها، ظرفیت پارکینگ‌ها و... نیز افزایش یابد می‌توان ترافیک را کنترل کرد، که این افزایش ظرفیت به معنای ساخت خیابان‌های جدید، ساخت پارکینگ‌های جدید یا ارائه رویکردهای مناسب دیگر است ارائه‌ی این رویکردها به شرطی می‌باشد که بتوان با ارائه روش‌هایی منطقی میزان افزایش وسایل نقلیه را در سال‌‌های آینده پیش‌بینی کرد. با توجه به مسئله پیش‌رو، در این مقاله سعی شده است که ضمن معرفی یکی از پارامترهای هوش مصنوعی به نام «زنجیره مارکوف» و با ارائه مدل سازی بوسیله این پارامتر وضعیت حمل و نقل (نسبت ظرفیت به تقاضا) را در سال‌های آتی پیش‌بینی کرد که به واسطه ان می‌توان ظرفیت لازم برای خیابان ها و سایر پارامترهای مهم در حمل و نقل را طبق ظرفیت پیش‌بینی شده برای سالهای آینده تخمین زد و راهکارهای مناسب را برگزید.

کلیدواژه ها:

: ترافیک ، وسایل نقلیه ، زنجیره مارکوف ، ظرفیت ، حمل و نقل