Modelling of Transit Signal Priority strategies Case study for an intersection in the city of Vienna
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 673
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_263
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
One of the operational strategies for efficient and effective movement of publictransport is Transit Signal Priority (TSP), which has shown potential capacity toimprove public transport performance by means of transit reliability, reducingdelays at signalized intersections and also operational cost. However, it should benoted that choosing the efficient TSP strategy is highly dependent on a number offactors such as the current traffic signal control system, the overall trafficsituation, characteristic of intersection for turning movements and publictransport stop locations. Therefore, it will justify the evaluation of differentapproaches of priority strategies in a particular case study. On the other hand, asuccessful deployment of TSP systems requires a modeling of the real conditionand a thorough evaluation prior to field implementation. This study providesevaluation of potential benefits of implementing Transit Signal Priority duringAM and PM traffic peak hours at an intersection in the city of Vienna. Toaccurately model the case study, the microscopic traffic simulation model,VISSIM, is used. After running the simulation, the results with regard to traveltime are illustrated using graphical charts to choose the appropriate strategy.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Milad Aboutalebi
MSc. at University of Applied Sciences Technikum Wien Department of Intelligent Transport SystemsVienna, Austria
Seyedbahman Moghimidarzi
PhD student at Northeastern University Department of Civil and Environmental Engineeringmoghimidarzi
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :