سیستم نظارتی هوشمند تشخیص ناهنجاری های متداول ترافیکی

هدف اصلی این مقاله، ارائه سیستم نظارتی هوشمندی است که بتواند به صورت خودکار ناهنجاری -های متداول ترافیکی را تشخیص دهد. عبور غیر مجاز از مسیر ویژه اتوبوس ، انحراف به طرفین وحرکت خلاف جهت، ناهنجاریهایی قابل تشخیص در سیستم ارائه شده می باشند.به دلیل وجود محدودیتهایی از قبیل تغییر شرایط نوری، انسداد و غیره در عمل، توصیف کننده هایسطح پایین جایگزین روشهای مبتنی بر آشکارسازی و ردیابی برای حل مسئله می گردند. به منظورتشخیص انحراف و حرکت خلاف جهت اتومبیل ها و موتور سیکلت ها، ابتدا جریان نوری رنگی و تصویرسایه نمای حرکت تشکیل میشود و پس از استخراج ویژگی های مورد نظر از این تصاویر، دسته بندیکننده مناسبی بهروی این ویژگی ها آموزش می یابد. به منظور ارتقاء عملکرد دسته بندی کننده ازروش های یادگیری فعال و Bagging بهره گرفته می شود. با توجه به ثابت و مشخص بودن محدوده تردد اتوبوسها، نیازی به ردیابی نبوده و می توان از یکابزار ساده آشکارسازی اشیاء برای آشکار نمودن اتوبوس از سایر وسائل نقلیه استفاده نمود . بدینمنظور، روش پیشنهادی اعمال توصیف کننده HOG و استفاده از یک روش یادگیری با نظارت همچون دسته بندی کننده SVM، می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص ناهنجاری ، سیستم هوشمند حمل و نقل ، یادگیری فعال