مدل عصبی-فازی برای تعیین ظرفیت جاده در محدوده ی کارگاه های جاده ای

شبکه ی جاده ای بخش مهمی از زیرساخت های هر کشور محسوب می شود که نیازمند نگهدار ی و بهساز ی مداوم است. این عملیات با برپایی کارگاه های جاده ای اجرا می شوند که غالباً منجر به بسته شدن یک یا چند خط بر رو یجریان ترافیک می شوند. کاهش خطوط قابل تردد به دلیل استقرار کارگاه جاده ای می تواند باعث ایجاد اختلال در جریان ترافیک و کاهش سرعت وسایل نقلیه شود که در نتیجه منجر به کاهش ظرف ی ت جاده و افز ایش تأخ یرکاربران می شود. در این پژوهش با ترکیب منطق فازی و الگوریتم های یادگیری شبکه ه ای عصب ی مدل جد ی دی برای برآورد ظرفیت جاده در محدوده ی کارگاه جاده ای ارائه شده است . بررسی جذر م ی انگین مربعات خط ای مجموعه داده های آزمون در مدل ارائه شده برابر با % 10 مقدار م ی انگین ظرفی ت واقع ی کارگاه جاده ای در ای نمجموعه داده ها است که در مقایسه با مدل پیشنهادی کیم از نتایج بهتری بر خوردار است. این مدل با استفاده از 12 متغیر ورودی عرض خطوط، درصد وسایلنقلیه ی سنگین، طول کارگاه جاده ای، حداکثر سرعت مجاز، تعداد خطوط بسته شده، تعداد خطوط باز، شدت عملیات، انجام عملیات در شب، عملیات شبانه روزی، وجود رمپ ورودی، شیب دار بودن جاده و بلندمدت بودن عملیات، ظرفیت کارگاه جاده ای را برآورد می نماید.

کلیدواژه ها:

عملیات تعمیر و نگهداری ، کارگاه جاده ای ، ظرفیت جاده ، مدل عصبی-فازی تطبیق پذیر